AI(articoolo)にて「人工知能の使い方」で文章を作って見ました。

AI(人工知能)で初めて日本語文章を作成して見ました。

AI(人工知能)ライティングのarticoolo(アーティクーロ)で日本語で文章作成を依頼して見ました。
「人工知能の使い方」で作成してもらいました。

人工知能に「人工知能の使い方」聞いてみました。

articoolo(アーティクーロ)日本語B版で作成した文章です。

法曹界の未来は20年前に始まりました。
テクノロジーブームは電子メールやパーソナルコンピュータの登場で始まったばかりです。 Jay LeibはRecord Technologies Inc.のソフトウェア販売およびトレーニングのディレクターとして1999年に仕事をしていました。同社は文書をクライアント用のデータベースにスキャンしていました。ある時点で、同社はマイクロソフトとの訴訟に関する法的文書を印刷しスキャンした。 Leibは、時間と紙を無駄にすることは非効率的だと考えました。

そこで、彼と彼のビジネスパートナー、Dan Rothは弁護士が訴訟のために電子文書を管理するのに役立つプログラムを作成することに決めました。彼らのアイデアは、eディスカバリーアプリケーションを購入するように導いてくれました。 2000年までに、Leibと彼のパートナーは自身の創造物であるDiscovery Crackerを立ち上げました。
Leib氏によると、市場では相違が見られました。なぜすべての紙を印刷するのですか?弁護士はそれに追いつくためのツールが必要です。

紙の束を渡る代わりに、弁護士は現在、テラバイトのデータと何十万もの文書を扱っています。 Eディスカバリー、法的リサーチ、文書レビューは、豊富なデータのために洗練されています。シカゴにあるkCuraのチーフ・ストラテジー・オフィサーとして働いている間、Leibは市場で再び必要性を感じました。

業界の未来は?私たちはそれについて考えました。彼らの会社には、何が起こっているのかを知っている内部通報者がいました。そして、構造化されていないデータにはその話が含まれていました。企業は潜在的な問題を早期に発見し、弁護士とCスイートの代替案を提供し、そのエクスポージャーを理解することができました。人工知能は法的な技術以上のものです。人工知能を目立たせるものは、法的な仕事がどのように行われるかというパラダイムシフトの可能性です。

AIは、時にはコグニティブコンピューティングと呼ばれ、伝統的に人間によって行われたタスクを完了する方法を学習するコンピュータを指します。データのパターンを探し、データを評価し、結果を見つけるためのテストを実行するコンピュータに重点​​を置いています。シカゴに本拠を置くNexLPは、次世代の言語処理を意味し、弁護士がデータを見るための新しい方法を作り出しています。

ガリー・スペンス氏はかつて、ストーリーを伝えることは最も説得力のあるコミュニケーション手段の1つだとライブ氏は言います。テキスト分析と機械学習は、データがそのストーリーを伝えるのを助けるのに非常に役立つので、法務チームとCスイートは、そのストーリーを微妙な分析と適用に費やすことができます。

Leibは通常のデータ分析に関心があるのではなく、訴訟の予測やワークフローのリアルタイム測定などの予防措置に関心があります。彼の会社は予測符号化を使用しているため、ユーザーはデータをサンプリングし、関連するものを特定します。サンプリングによって、プログラムはどの文書が適切かを知ることができます。このプロセスは、プログラムが単純なキーワードではなく概念を検索しているため、電子発見と文書レビューに必要な時間を大幅に短縮します。

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