aticoolo(アーティクーロ)「人工知能ゲーム」で文章生成

articoolo(アーティクーロ)という。AI(人工知能)で日本語文章を生成して見ました。

AI(人工知能)ライティングのarticoolo(アーティクーロ)で日本語で文章生成を依頼して見ました。
「人工知能ゲーム」で作成してもらいました。

「人工知能ゲーム」ついての文章ができました。

articoolo(アーティクーロ)日本語B版で生成した文章です。

論理、哲学、コンピュータ技術の融合です。チェスは、ゲームプレイでより良いシステムを作り出すために人工知能を使ってきたゲームです

コンピュータは、基本的に、ユーザからの指示を受け取り、データを処理して出力を生成する電子デバイスである。伝統的なコンピューティング・データベースでは、最終的に有用な情報を与えるデータのチャンクを格納するためにデータベースが使用されます。

コンピュータシミュレートされたゲームの場合のように、最も適切な移動が選択されるブルートフォース方法を使用してコンピュータによって何千もの動きが計算される。人間がチェスをするとき、それはコンピュータのシミュレートされたチェス環境のように、コンピュータが計算に基づいて演奏する専門技術およびスキルに基づいている。

たとえば、1997年にIBMによって開発されたDeep BlueとGrandmaster Garry Kasparovの間で最も有名な人とコンピュータのチェスの試合が行われました。コンピュータはシリーズ2-1を獲得し、3試合が引き出された。 Deep Blueは、毎秒2億のポジションを評価する能力を持ち、世界のチェスチャンピオンに直面した最強のコンピュータでした。

現在、コンピュータチェスの研究や世界クラスのプレーヤーとコンピュータとのマッチでは、専用のチェスハードウェアを使用するのではなく、ソフトウェア制御のチェスプログラムに頻繁に移行しています。 1990年代、コンピュータの音声認識は、限られた目的のために実用的なレベルに達しました。

ユナイテッド航空は、この時間中に便名と都市名の音声認識を使用するシステムにより、フライト情報のキーボードツリーを置き換え、非常に便利であることが判明しました。以前のコンピューティングでは、音声認識は厳しい挑戦と考えられていました。これが完了すると、ユーザはコンピュータに接続されたマイクで話し、自分の言葉をテキストに翻訳することができます。

これは、テキスト全体を認識し、その意味を解釈することを含む。コンピュータは、テキストが存在するドメインの理解を提供されなければならず、これは現在、非常に限定されたドメインに対してのみ可能である。自然言語処理は、コンピュータによる自然言語の処理に関係する計算言語学の分野である。

自然言語生成システムは、コンピュータデータベースからの情報を通常の人間の言語に変換します。自然言語理解システムは、人間の言語のサンプルを、コンピュータプログラムが操作しやすいより形式的な表現に変換する。コンピュータによる自然言語処理はまだ初期段階にあり、多くの作業が残っています。

世界は3次元オブジェクトで構成されていますが、人間の目やコンピュータのTVカメラへの入力は2次元です。完全なコンピュータビジョンは、2次元ビューのセットだけではない部分的な3次元情報を必要とする。人工知能のアプリケーションの最大の分野の1つは、よく知られているように、エキスパートシステムや知識ベースのシステムです。このタイプのシステムは、特定の分野の人々のグループによって保持されている特殊なスキルや情報を利用しようとしています。

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