aticoolo(アーティクーロ)「人工知能食品」で文章生成

articoolo(アーティクーロ)という。AI(人工知能)で日本語文章を生成して見ました。

AI(人工知能)ライティングのarticoolo(アーティクーロ)で日本語で文章生成を依頼して見ました。
「人工知能食品」で作成してもらいました。

「人工知能食品」についての文章ができました。

articoolo(アーティクーロ)日本語B版で生成した文章です。

Stephanie Duvault-Alexandreは、人工知能(AI)が食品加工業界にとって何を意味するのかを説明します。

アクセンチュアの報告によると、昨年、85%の企業がサプライチェーンでデジタルまたはAI技術を採用する予定でした。

しかし、AIは必ずしも新しい概念ではありません。さまざまな名前は多かれ少なかれ同じことを言います。たとえば、機械学習は自走車を操縦するために使用されます。 AIは、複雑な病気を特定して診断するためのヘルスケアに役立ち、Googleのような日常の検索エンジンでも、いくつかのキーワードをタップするとAIを使用して結果を絞り込み、改善します。

AIのアーリーアダプターには、主に医薬品、ヘルスケア、化粧品、小売業が含まれます。食料・飲料業界は、サプライチェーン計画プロセスにおけるAIの導入に関して高度に進んでいるわけではありません。

人間に比べて明らかなメリットは、効率とスピードです。しかし、私たちがAIについて話している企業の大半は、追加収入、利益率の改善、コスト削減の約束によってさらに推進されています。多くの企業は、昨日のテクノロジーソリューションとサプライチェーン最適化プロセスを使用して期待できるものの多くをすでに行っていると考えており、これがAIの導入場所です。

AIは、経験からの技術学習の継続的なプロセスに依存し、複雑な質問に答えるうえでますます良くなります。 AIによって強化されたアルゴリズムは、従来のコンピュータ電源のA / Bテストを使用すると、他の方法ではるかに時間と労力を要する代替オプションを迅速に思い付くことができます。人間の脳のように、AIは環境に適応し、使用するほど使いやすくなります。しかし、人間とは異なり、改善の余地は無制限です。さらに、退屈で反復的な作業は決して問題ではありません。

データの解明 – 数多くの食品メーカーや小売業者が日常的に扱う数千の顧客や製品を扱うため、機械学習は複雑なデータを迅速かつ有意義に解読する上で非常に効率的です。たとえば、小売業者は、主要顧客である人物(繰り返し購入者、ブラウザ、いわゆるエイリアン)をクラスタ化して識別できるようにしたいと考えています。あるいは、最終製品を提供する方が良い製品を知る必要があるかもしれません。どのコアラインが定期的に在庫されるべきかを決定する。
そして、販売機の最大30%を寄付するためのプロモーションに依存している多くの小売業者は、どのプロモーションが最も効果的かを知ることができます。機械学習は、従来の線形ベースの予測手法を使用して可能であったよりも多くの変数と類似点を見ながら、プロモーションをクラスタリングすることでより効果的です。

ソフトウェアは、いつ、どこで、いつ特定の製品をストックするべきかに関するベースライン予測を作成することから始まります。 AIパワフルなアルゴリズムは、プロモーション、ソーシャルメディア、天気などのバイヤーの行動に影響を与える可能性のある多数の要因から学び、インベントリレベルと補充をより正確に管理するために使用されます。

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